عینک عجیبی که حرکات چشم را بدون دوربین ردیابی می کند
به گزارش با فناوری، دو تکنولوژی جدید به یک عینک اجازه می دهد تا حرکات چشم را ردیابی کند و حالات چهره کاربر را بخواند. این سیستم ها از ردیاب سونار به جای دوربین برای عمر بهتر باتری و افزایش حریم خصوصی کاربر استفاده می نمایند.
به گزارش با فناوری به نقل از ایسنا، این فناوری ها که با نامهای گیز ترک(GazeTrak) و آی اکو(EyeEcho) شناخته می شوند، توسط گروهی به سرپرستی دانشجوی دکترای علوم اطلاعات، که لی(Ke Li)، در دانشگاه کرنل توسعه می یابند.
به نقل از نیواطلس، هر دو می توانند در عینک های هوشمند یا هدست های حقیقت مجازی گنجانده شوند. این فناوری ها انرژی بسیار کمتری نسبت به سیستم های مبتنی بر دوربین مصرف می کنند. آنها همینطور هیچ تصویری از چهره کاربر نمی گیرند.
گیز ترک(GazeTrak) هم اکنون از یک بلندگو و چهار میکروفن استفاده می نماید که در داخل هر قاب لنز روی یک عینک قرار گرفته اند و در مجموع دو بلندگو و هشت میکروفن روی هر عینک نصب است. بلندگوها امواج صوتی غیرقابل شنیدن منتشر می کنند که از کره چشم منعکس می شود و توسط میکروفن دریافت می شود.
از آنجاییکه کره چشم انسان کره های کاملا گردی نیست، هر انعکاس زمان متفاوتی برای رسیدن به هر یک از میکروفن ها نیاز دارد و این وابسته به اینست که کره چشم به چه سمتی قرار گرفته است.
بنابراین، با استفاده از نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی در تلفن هوشمند یا لپ تاپ به صورت بی سیم که به صورت مداوم این تفاوت های میلی ثانیه ای را تحلیل و بررسی می کند، میتوان جهت نگاه کاربر را ردیابی کرد و مهم تر از همه، این فناوری تحت تأثیر نویزهای بلند پس زمینه قرار نمی گیرد.
لازم به ذکر است که گیز ترک در شکل اثبات مفهومی فعلی خود به اندازه پوشیدنی های معمولی ردیابی چشم مبتنی بر دوربین، دقیق نیست. گفته می شود، این دستگاه تنها پنج درصد دستگاههای معمولی انرژی مصرف می کند. دانشمندان بیان می کنند که اگر یک سیستم گیز ترک از باتری با ظرفیت مشابه باتری عینک سری ۳ توبی پرو(Tobii Pro Glasses ۳) استفاده نماید، می تواند ۳۸.۵ ساعت در مقابل ۱.۷۵ ساعت آن کار کند.
علاوه بر این، محققان بیان می کنند که با توسعه بیشتر فناوری، دقت سیستم به صورت قابل ملاحظه ای بهبود می یابد.
فناوری آی اکو(EyeEcho) هم امواج صوتی را ارسال می کند و پژواک آنها را دریافت می کند. باآنکه این کار را با استفاده از یک بلندگو و یک میکروفن که در کنار هر یک از دو لولای دسته عینک قرار دارند و در مجموع دو بلندگو و دو میکروفن انجام می دهد.
در این حالت، حرکات ظریف پوست صورت چیزی است که بر مدت زمانیکه بین انتشار هر پالس و تشخیص پژواک آن می گذرد، تاثیر می گذارد. نرم افزار هوش مصنوعی این تفاوت های زمانی را با حرکات خاص پوست تطبیق می دهد که به نوبه خود با حالات خاص صورت مطابقت دارد.
بعد از تنها چهار دقیقه آموزش روی صورت هر یک از ۱۲ داوطلب، سیستم ثابت کرد که در خواندن عبارات آنها بسیار دقیق است، حتی زمانیکه آنها درحال انجام انواع فعالیتهای روزمره در محیط های مختلف بودند.
منبع: با فناوری
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب